联系方式与地址
- 邮箱 1： leibo23@mails.ucas.ac.cn
- 邮箱 2： 1085504299@qq.com
- 手机号： +86-18893416351
- 微信号： LBQQ1085504299
- 所在地： 山东泰安
关于我 (About Me)
一个喜欢挑战、敢于挑战，对事物充满好奇心的人。对待工作有较强的责任心，团队协作能力强，学习能力强，善于沟通，为人和善。在力学与人工智能领域拥有一定的知识储备与应对问题的能力，希望对国家、社会和集体做出一份贡献。
教育背景 (Education)
中国科学院大学 | 固体力学 |研究生 时间： 2023.09 - 2026.06 学业成绩： 平均绩点 3.3，专业排名前 40%。积极参加学术交流，获 2024 - 2025 学年校级学术沙龙最佳汇报。 相关课程： 连续介质力学、有限元方法、张量分析、Python科学计算与数据处理、机器学习基础理论及其在工程科学中的应用、多尺度计算力学与机器学习、弹塑性力学等。
南京工业大学 | 土木工程 |本科生 时间： 2019.09 - 2023.06 学业成绩： 平均绩点 3.5，专业排名前 30%。积极参与学校活动，多次获得单项奖学金及新媒体先进工作个人称号。 相关课程： 材料力学、C++、结构力学、BMI、土力学、流体力学等。
技能特长 (Skills)
编程语言： 精通 Python，熟悉 Fortran 语言，能够运用多种语言进行程序开发和算法实现。 专业软件： 掌握 Abaqus、Ansys、CAD、Revit、OpenFOAM、HyperWorks、ParaView 等仿真软件。 办公辅助： 熟练使用 Excel、Word、PowerPoint、Project 等 Office 办公软件。 技能证书： CET-6，C1 驾照，计算机二级等。
项目经历 (Projects)
基于图神经网络的复合材料均质化
时间： 2023.06 - 2026.06 项目描述： 本项目旨在利用深度学习技术实现对复杂复合材料代表性体积单元（RVE）有效刚度的准确预测。通过构建图卷积神经网络模型，对大量网格数据进行训练和优化，以达到较高的识别准确率，从而推动新型材料的设计和开发速度。 个人职责： * 负责数据收集与标注，从 Digimat 等仿真软件获取网格数据与真实解。 使用前处理算法将网格数据处理为图结构数据，并完成输入数据与标签的归一化，提供高质量数据集。 参与模型搭建与训练，使用 Python 和 PyTorch 框架构建图卷积神经网络模型。 负责参数调优与消融实验，融入几何与物理先验知识以提高专业领域的预测能力，最终确定最优模型。
实习与工作经历 (Experience)
中国科学院大学 MechAI Group |实验室助理
时间： 2023.09 - 2026.07 工作内容： * 利用仿真软件（Abaqus/Digimat 等）生成数据并建立数据集。 利用 Python 搭建机器学习算法框架，参与新型材料领域的调研考察工作。 利用 RAGflow 搭建私有化个人大模型知识库。 利用 Umat/Python 实现复合材料有限元软件的二次开发。 负责管理实验室设备等日常事务。
工大建工集团有限公司 |安全检测员
时间： 2022.09 - 2022.10 工作内容： * 参与评估珍珠湖旅游区老旧房屋的安全性，管理现场并协调人员调动。 利用 BMI 软件建模建筑布局，并负责检测混凝土砂浆强度等技术工作。
获奖情况 (Awards)
2025 年： 墙报《MeshGCN: A Novel Mesh-Based Graph Convolutional Neural Network for Heterogeneous Material Homogenization》被 中国力学大会-2025 接收。 2025 年： 获“力学引领智汇同行 — 工程科学学院校部研究生学术沙龙” 最佳报告 。 2023 年： 获福特优行创新挑战赛 全国20强。 2022 年： 获智能箱式房创新设计大赛与“迷你屋”设计大赛等校级比赛 一等奖 。